深圳新聞網(wǎng)2025年9月8日訊（記者 劉惠敏）記者從自變量機器人方面獲悉，自變量機器人于近日完成近10億元A+輪融資。本輪由阿里云、國科投資領投，國開金融、紅杉中國、渶策資本跟投；老股東美團戰(zhàn)投超額跟投，聯(lián)想之星、君聯(lián)資本持續(xù)追投。自變量方面表示，此次融資資金將用于自變量全自研通用具身智能基礎模型的持續(xù)訓練和硬件產(chǎn)品的研發(fā)迭代。

阿里云首投 美團等巨頭連續(xù)重注

值得注意的是，這是阿里云首次出手具身智能公司。阿里集團于2024年開始押注機具身智能機器人賽道，此前已經(jīng)參投了逐際動力、星動紀元、宇樹科技等多家具身智能企業(yè)。

同時，記者注意到，本輪融資已是自變量機器人第五次完成億元級融資。公開資料顯示，今年5月，自變量機器人剛完成數(shù)億元A輪融資，由美團戰(zhàn)投領投、美團龍珠跟投，此次老股東美團也有跟投。今年2月，自變量機器人對外披露了光速光合、君聯(lián)資本領投的數(shù)億元Pre-A++輪融資。A輪融資前，自變量機器人還完成了由華映資本、云啟資本、廣發(fā)信德投資的數(shù)億元Pre-A+++輪融資。

作為國內(nèi)最早采用完全端到端路徑實現(xiàn)通用具身智能大模型的公司，自變量自主研發(fā)“WALL-A”系列VLA（Vision-Language-Action）操作大模型，構建統(tǒng)一的認知與行動框架。在統(tǒng)一表示空間中，模型同時處理感知、推理和行動，直接進行跨模態(tài)的因果推理和行動決策，讓機器人最終能夠像人類一樣思考和工作。

開源模型與自研硬件雙輪驅(qū)動

9月8日，自變量機器人宣布開源其面向開發(fā)者的端到端具身基礎模型“Wall-OSS”，并公開相關訓練代碼，便于全球開發(fā)者們在自有本體上快速微調(diào)和實際應用。

據(jù)悉，Wall-OSS是一個基于大規(guī)模真實數(shù)據(jù)訓練的開源具身基礎模型，具備強大的泛化性和推理能力，在長程操作任務方面表現(xiàn)優(yōu)于其他基礎模型，同時作為多模態(tài)基座，模型也具備良好的因果推理、空間理解和反思能力等。

自變量機器人開源具身基礎模型Wall-OS。

除了軟件，自變量也在硬件方面加快場景應用落地。今年8月，自變量發(fā)布了全自研輪式雙臂仿人形機器人“量子2號（Quanta X2）”。在過去不到半年時間內(nèi)，公司實現(xiàn)了機器人本體整機、高自由度靈巧手、外骨骼遙操數(shù)采設備等全棧自研。

自變量具身輪式仿人形機器人Quanta X2。

今年年中，自變量首個實現(xiàn)具身智能大模型控制高自由度靈巧手進行復雜操作。此前，自變量還發(fā)布了自研大模型控制高自由度靈巧手精巧拿取并分發(fā)撲克牌這類彈性易形變物體的視頻。

自變量機器人創(chuàng)始人兼CEO王潛認為，具身智能的發(fā)展短期有賴于模型算法優(yōu)勢，中期依靠數(shù)據(jù)優(yōu)勢，長期核心在于產(chǎn)品優(yōu)勢。自變量機器人始終圍繞這三大方向加深積累，并率先在國內(nèi)開放性服務場景落地實踐，探索不同場景下的服務閉環(huán)。

在此前的采訪中，王潛曾表示，未來的機器人技術將朝著能夠執(zhí)行開放環(huán)境中隨機性任務的方向發(fā)展。自變量機器人希望機器人能夠完成通用和復雜的任務，而不僅僅是簡單的搬運。

“我們預計在3到5年內(nèi)，機器人技術能夠達到類似當年ChatGPT在語言模型上的水平?！蓖鯘撛诮邮懿稍L時說道。在他看來，市場規(guī)模達到100億臺到200億臺機器人時，才能夠迎來真正的爆發(fā)。為了實現(xiàn)這一目標，自變量將致力于在模型上取得突破，確保足夠的通用性、泛化性和復雜操作能力。

（本文圖片來自受訪單位）